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作者简介
钟诗胜,工学博士,教授,博士生导师。主要从事数字化设计与制造技术、数控技术与装备、复杂装备故障诊断与维修决策技术研究。承担过包括国家自然科学基金重点项目、国家863计划重点项目、国防基础研究重点项目、欧盟科技计划项目在内的多个项目。发表学术论文260余篇。 张永健,工学博士,讲师。主要从事知识工程、智能设计、复杂装备健康管理等技术的研究与相关应用系统的研制开发。 付旭云,工学博士,副教授。
1男生晚上奖励视频概述
- 第一节 男生晚上奖励视频的主要内容
- 第二节 制造服务与男生晚上奖励视频
- 第三节 设备维修策略的主要类型
- 第四节 男生晚上奖励视频的主要关键技术
- 第五节 本书主要内容
2设备状态数据预处理
- 第一节 状态数据预处理概述
- 第二节 状态数据的粗大误差去除
- 第三节 状态数据的平滑处理
- 第四节 基于连续小波变换模极大曲线的信号突变识别与重构
- 第五节 基于趋势项提取的状态数据处理方法
- 第六节 本章小结
3状态特征的提取与迁移
- 第一节 状态特征提取概述
- 第二节 基于核主元分析的状态特征提取
- 第三节 基于自动编码器的状态特征提取
- 第四节 基于深度学习的状态特征提取
- 第五节 基于深度迁移学习的状态特征迁移
- 第六节 本章小结
4设备状态的异常检测
- 第一节 异常检测概述
- 第二节 异常的定义与分类
- 第三节 典型的异常检测方法
- 第四节 基于QAR数据的航空发动机间歇性气路异常检测
- 第五节 基于ACARS数据的航空发动机持续性气路异常检测
- 第六节 本章小结
5设备的故障诊断
- 第一节 故障诊断概述
- 第二节 指印图与自组织特征映射网络相结合的发动机气路故障诊断
- 第三节 小样本条件下基于迁移学习的发动机气路故障诊断
- 第四节 本章小结
6短期状态趋势预测
- 第一节 短期状态趋势预测概述
- 第二节 基于改进支持向量回归的短期状态趋势预测
- 第三节 基于连续过程神经网络的短期状态趋势预测
- 第四节 基于动态集成算法的短期状态趋势预测
- 第五节 状态参数自适应区间预测模型
- 第六节 本章小结
7长期状态趋势预测
- 第一节 长期状态趋势预测概述
- 第二节 基于性能衰退模式挖掘的长期状态趋势预测
- 第三节 基于DBSAGMM的长期状态趋势预测
- 第四节 本章小结
8设备的短期维修规划
- 第一节 短期维修规划概述
- 第二节 维修时机优化
- 第三节 送修目标导向的维修工作范围决策
- 第四节 基于生存分析的维修工作范围决策
- 第五节 本章小结
9面向全寿命的设备维修规划
- 第一节 全寿命维修规划概述
- 第二节 基于智能优化的全寿命维修规划
- 第三节 基于Q学习的全寿命维修规划
- 第四节 基于DQN的全寿命维修规划
- 第五节 本章小结
10维修成本与备件需求预测
- 第一节 概述
- 第二节 维修成本预测
- 第三节 易损件的备件需求预测
- 第四节 关键件的备件需求预测
- 第五节 本章小结
11车间维修过程管理
- 第一节 车间维修过程管理概述
- 第二节 车间维修分解装配序列规划
- 第三节 车间维修工作流时间管理
- 第四节 车间维修资源调度
- 第五节 本章小结
12设备男生晚上奖励视频决策系统平台设计与实现
- 第一节 设备男生晚上奖励视频决策系统平台需求概述
- 第二节 面向服务的男生晚上奖励视频模式分析
- 第三节 运维决策数据的集成管理
- 第四节 构件化的设备男生晚上奖励视频决策系统架构设计
- 第五节 设备男生晚上奖励视频决策系统平台核心功能与系统配置
- 第六节 本章小结
13航空发动机机队男生晚上奖励视频系统及其应用
- 第一节 概述
- 第二节 航空发动机原理简介
- 第三节 系统需求分析
- 第四节 系统关键技术
- 第五节 系统设计
- 第六节 系统运行实例
- 第七节 系统实施
- 第八节 系统应用情况
- 第九节 本章小结