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91约茶网福利在线

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  • 类别:
    男生晚上奖励视频
    | 关键字:
    男生晚上奖励视频
  • 本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将男生晚上奖励视频的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
  • 作者:
    李德毅
    出版社:
    科学普及出版社
    出版时间:
    2018-08-01
    定价:
    ¥49.00
    京东价:¥24.50
    版权说明:
    授权连载 不得转载
作者简介
暂无介绍

1绪论

  • 第一节 男生晚上奖励视频的起源和定义
  • 第二节 男生晚上奖励视频的流派
  • 第三节 男生晚上奖励视频的进展和发展趋势

2概念表示

  • 第一节 经典概念理论
  • 第二节 数理逻辑
  • 第三节 集合论
  • 第四节 概念的现代表示理论

3知识表示

  • 第一节 知识与知识表示的概念
  • 第二节 产生式表示法
  • 第三节 框架表示法
  • 第四节 状态空间表示法
  • 第五节 本章小结

4知识图谱

  • 第一节 知识图谱
  • 第二节 本体知识表示
  • 第三节 万维网知识表示
  • 第四节 知识图谱的现状及发展
  • 第五节 知识图谱的应用示例
  • 第六节 本章小结

5搜索技术

  • 第一节 图搜索策略
  • 第二节 盲目搜索
  • 第三节 启发式搜索
  • 第四节 博弈搜索
  • 第五节 本章小结

6群智能算法

  • 第一节 群智能算法产生的背景
  • 第二节 遗传算法
  • 第三节 粒子群优化算法及其应用
  • 第四节 蚁群算法
  • 第五节 本章小结

7机器学习

  • 第一节 机器学习的发展
  • 第二节 监督学习
  • 第三节 无监督学习
  • 第四节 弱监督学习
  • 第五节 讨论
  • 第六节 本章小结

8人工神经网络与深度学习

  • 第一节 神经网络的发展历史
  • 第二节 神经元与神经网络
  • 第三节 BP 神经网络及其学习算法
  • 第四节 卷积神经网络
  • 第五节 生成对抗网络
  • 第六节 深度学习的应用
  • 第七节 本章小结

9专家系统

  • 第一节 专家系统概述
  • 第二节 推理方法
  • 第三节 一个简单的专家系统
  • 第四节 非确定性推理
  • 第五节 专家系统工具
  • 第六节 专家系统的应用
  • 第七节 专家系统的局限性
  • 第八节 本章小结

10计算机视觉

  • 第一节 计算机视觉概述
  • 第二节 数字图像的类型及机内表示
  • 第三节 常用计算机视觉模型和关键技术
  • 第四节 应用实例:人脸识别技术
  • 第五节 本章小结

11自然语言处理

  • 第一节 自然语言处理概述
  • 第二节 机器翻译
  • 第三节 自然语言人机交互
  • 第四节 智能问答
  • 第五节 本章小结

12语音处理

  • 第一节 语音的基本概念
  • 第二节 语音识别
  • 第三节 语音合成
  • 第四节 语音增强
  • 第五节 语音转换
  • 第六节 情感语音
  • 第七节 本章小结

13规划

  • 第一节 基本概念
  • 第二节 经典规划
  • 第三节 概率规划
  • 第四节 典型应用

14多智能体系统

  • 第一节 智能体
  • 第二节 智能体的具体结构
  • 第三节 多智能体协商
  • 第四节 多智能体学习
  • 第五节 本章小结

15智能机器人

  • 第一节 概述
  • 第二节 男生晚上奖励视频技术在机器人中的应用
  • 第三节 智能机器人发展展望