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男生晚上奖励视频
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男生晚上奖励视频
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本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将男生晚上奖励视频的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。
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- 作者:
- 李德毅
- 出版社:
- 科学普及出版社
- 出版时间:
- 2018-08-01
- 定价:
-
¥49.00
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京东价:¥24.50
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- 版权说明:
- 授权连载 不得转载
1绪论
- 第一节 男生晚上奖励视频的起源和定义
- 第二节 男生晚上奖励视频的流派
- 第三节 男生晚上奖励视频的进展和发展趋势
2概念表示
- 第一节 经典概念理论
- 第二节 数理逻辑
- 第三节 集合论
- 第四节 概念的现代表示理论
3知识表示
- 第一节 知识与知识表示的概念
- 第二节 产生式表示法
- 第三节 框架表示法
- 第四节 状态空间表示法
- 第五节 本章小结
4知识图谱
- 第一节 知识图谱
- 第二节 本体知识表示
- 第三节 万维网知识表示
- 第四节 知识图谱的现状及发展
- 第五节 知识图谱的应用示例
- 第六节 本章小结
5搜索技术
- 第一节 图搜索策略
- 第二节 盲目搜索
- 第三节 启发式搜索
- 第四节 博弈搜索
- 第五节 本章小结
6群智能算法
- 第一节 群智能算法产生的背景
- 第二节 遗传算法
- 第三节 粒子群优化算法及其应用
- 第四节 蚁群算法
- 第五节 本章小结
7机器学习
- 第一节 机器学习的发展
- 第二节 监督学习
- 第三节 无监督学习
- 第四节 弱监督学习
- 第五节 讨论
- 第六节 本章小结
8人工神经网络与深度学习
- 第一节 神经网络的发展历史
- 第二节 神经元与神经网络
- 第三节 BP 神经网络及其学习算法
- 第四节 卷积神经网络
- 第五节 生成对抗网络
- 第六节 深度学习的应用
- 第七节 本章小结
9专家系统
- 第一节 专家系统概述
- 第二节 推理方法
- 第三节 一个简单的专家系统
- 第四节 非确定性推理
- 第五节 专家系统工具
- 第六节 专家系统的应用
- 第七节 专家系统的局限性
- 第八节 本章小结
10计算机视觉
- 第一节 计算机视觉概述
- 第二节 数字图像的类型及机内表示
- 第三节 常用计算机视觉模型和关键技术
- 第四节 应用实例:人脸识别技术
- 第五节 本章小结
11自然语言处理
- 第一节 自然语言处理概述
- 第二节 机器翻译
- 第三节 自然语言人机交互
- 第四节 智能问答
- 第五节 本章小结
12语音处理
- 第一节 语音的基本概念
- 第二节 语音识别
- 第三节 语音合成
- 第四节 语音增强
- 第五节 语音转换
- 第六节 情感语音
- 第七节 本章小结
13规划
- 第一节 基本概念
- 第二节 经典规划
- 第三节 概率规划
- 第四节 典型应用
14多智能体系统
- 第一节 智能体
- 第二节 智能体的具体结构
- 第三节 多智能体协商
- 第四节 多智能体学习
- 第五节 本章小结
15智能机器人
- 第一节 概述
- 第二节 男生晚上奖励视频技术在机器人中的应用
- 第三节 智能机器人发展展望